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| Registros recuperados : 125 | |
| 1. |  | COSTA, J. A. da; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, A. C. C. A comparison of regression methods based on dimensional reduction for genomic prediction. Genetics and Molecular Research, v. 20, n. 2, p. 1-15, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 2. | | SILVA, F. F. e; MUNIZ, J. A.; AQUINO, L. H. de; SÁFADI, T. Abordagem Bayesiana da curva de lactação de cabras Saanen de primeira e segunda ordem de parto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 1, p. 27-33, jan. 2005 Título em inglês: Bayesian approach in the lactation curve of Saanen goats from first and second calving orders.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 3. | | NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 4. | | GLÓRIA, L. S.; CRUZ, C. D.; VIEIRA, R. A. M.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S.; SIQUEIRA, O. H. G. B. D. de; SILVA, F. F. e. Accessing marker effects and heritability estimates from genome prediction by Bayesian regularized neural networks. Livestock Science, v. 191, p. 91-96, Sept. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | FIORINI, C. V. A.; SILVA, D. J. H. da; SILVA, F. F. e; MIZUBUTI, E. S. G.; ALVES, D. P.; CARDOSO, T. de S. Agrupamento de curvas de progresso de requeima, em tomateiro originado de cruzamento interespecífico. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 10, p. 1095-1101, nov. 2010 Título em inglês: Clustering of progress curves of late blight for tomato genotypes from interspecific crosses.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 7. | | MORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | ROSSI, R. M.; MARTINS, E. N.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F. e. Análise bayesiana univariada e bivariada para a conversão alimentar de suínos da raça Piau. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 10, p. 754-761, out. 2014. Título em inglês: Univariate and bivariate Bayesian analysis for feed conversion of the Piau swine breed.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | CECON, P. R.; SILVA, F. F. e; FERREIRA, A.; FERRÃO, R. G.; CARNEIRO, A. P. S.; DETMANN, E.; FARIA, P. N.; MORAIS, T. S. da S. Análise de medidas repetidas na avaliação de clones de café 'Conilon'. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 9, p. 1171-1176, set. 2008. Título em inglês: Repeated measure analysis in the clonal evaluation in 'Conilon' coffee.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 10. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Análise de sobrevivência e dados censurados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 595-626.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Análise estatística da interação genótipo x ambientes e normas de reação. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 369-394.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 12. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Análise estatística de dados longitudinais. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 312-368.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 15. | | CECON, P. R.; SILVA, F. F. e; DONATO, S. L. R.; SIQUEIRA, D. L. de; SALOMÃO, L. C. C.; SILVA, S. de O. e; CARNEIRO, A. P. S. Avaliação de métodos para estimar o tamanho de parcelas em experimentos com bananeira. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 12., 2007, Santa Maria. Santa Maria: [s.n., 2007?] Antônio Policarpo Souza Carneiro, UFV.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 17. | | OLIVEIRA, H. R. de; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; SIQUEIRA, O. H. G. B. D. de; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; GLÓRIA, L. S.; BRITO, L. F. Bayesian Models combining Legendre and B-spline polynomials for genetic analysis of multiple lactations in Gyr cattle. Livestock Science, v. 201, p. 78-84, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 125 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
31/01/2022 |
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Data da última atualização: |
09/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
JOSWIG, J. S.; WIRTH, C.; SCHUMAN, M. C.; KATTGE, J.; REU, B.; WRIGHT, I. J.; SIPPEL, S. D.; RÜGER, N.; RICHTER, R.; SCHAEPMAN, M. E.; VAN BODEGOM, P. M.; CORNELISSEN, J. H. C.; DÍAZ, S.; HATTINGH, W. N.; KRAMER, K.; LENS, F.; NIINEMETS, U.; REICH, P. B.; REICHSTEIN, M.; RÖMERMANN, C.; SCHRODT, F.; ANAND, M.; BAHN , M.; BYUN, C.; CAMPETELLA, G.; CERABOLINI, B. E. L.; CRAINE, J. M.; GONZALEZ-MELO, A.; GUTIÉRREZ, A. G.; HE, T.; HIGUCHI, P.; JACTEL, H.; KRAFT, N. J. B.; MINDEN, V.; ONIPCHENKO, V.; PEÑUELAS, J.; PILLAR , V. D.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N. A.; WEIHER, E.; MAHECHA, M. D. |
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Afiliação: |
JULIA S. JOSWIG; CHRISTIAN WIRTH; MEREDITH C. SCHUMAN; JENS KATTGE; BJÖRN REU; IAN J. WRIGHT; SEBASTIAN D. SIPPEL; NADJA RÜGER; RONNY RICHTER; MICHAEL E. SCHAEPMAN; PETER M. VAN BODEGOM; J. H. C. CORNELISSEN; SANDRA DÍAZ; WESLEY N. HATTINGH; KOEN KRAMER; FREDERIC LENS; ÜLO NIINEMETS; PETER B. REICH; MARKUS REICHSTEIN; CHRISTINE RÖMERMANN; FRANZISKA SCHRODT; MADHUR ANAND; MICHAEL BAHN ; CHAEHO BYUN; GIANDIEGO CAMPETELLA; BRUNO E. L. CERABOLINI; JOSEPH M. CRAINE; ANDRES GONZALEZ-MELO; ALVARO G. GUTIÉRREZ; TIANHUA HE; PEDRO HIGUCHI; HERVÉ JACTEL; NATHAN J. B. KRAFT; VANESSA MINDEN; VLADIMIR ONIPCHENKO; JOSEP PEÑUELAS; VALÉRIO D. PILLAR ; ENIO EGON SOSINSKI JUNIOR, Cenargen; NADEJDA A. SOUDZILOVSKAIA; EVAN WEIHER; MIGUEL D. MAHECHA. |
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Título: |
Climatic and soil factors explain the two-dimensional spectrum of global plant trait variation. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Nature Ecology & Evolution, v. 6, p. 36-50, Jan. 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1038/s41559-021-01616-8 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Published online 23 December 2021. |
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Conteúdo: |
Plant functional traits can predict community assembly and ecosystem functioning and are thus widely used in global models of vegetation dynamics and land?climate feedbacks. Still, we lack a global understanding of how land and climate affect plant traits. A previous global analysis of six traits observed two main axes of variation: (1) size variation at the organ and plant level and (2) leaf economics balancing leaf persistence against plant growth potential. The orthogonality of these two axes suggests they are differently influenced by environmental drivers. We find that these axes persist in a global dataset of 17 traits across more than 20,000 species. We find a dominant joint effect of climate and soil on trait variation. Additional independent climate effects are also observed across most traits, whereas independent soil effects are almost exclusively observed for economics traits. Variation in size traits correlates well with a latitudinal gradient related to water or energy limitation. In contrast, variation in economics traits is better explained by interactions of climate with soil fertility. These findings have the potential to improve our understanding of biodiversity patterns and our predictions of climate change impacts on biogeochemical cycles. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Clima; Meio Ambiente; Mudança Climática; Planta; Solo; Vegetação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230733/1/Artigo-Climatic-and-soil-factors-explain.pdf
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Marc: |
LEADER 03181naa a2200709 a 4500
001 2139507
005 2022-03-09
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024 7 $ahttps://doi.org/10.1038/s41559-021-01616-8$2DOI
100 1 $aJOSWIG, J. S.
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500 $aPublished online 23 December 2021.
520 $aPlant functional traits can predict community assembly and ecosystem functioning and are thus widely used in global models of vegetation dynamics and land?climate feedbacks. Still, we lack a global understanding of how land and climate affect plant traits. A previous global analysis of six traits observed two main axes of variation: (1) size variation at the organ and plant level and (2) leaf economics balancing leaf persistence against plant growth potential. The orthogonality of these two axes suggests they are differently influenced by environmental drivers. We find that these axes persist in a global dataset of 17 traits across more than 20,000 species. We find a dominant joint effect of climate and soil on trait variation. Additional independent climate effects are also observed across most traits, whereas independent soil effects are almost exclusively observed for economics traits. Variation in size traits correlates well with a latitudinal gradient related to water or energy limitation. In contrast, variation in economics traits is better explained by interactions of climate with soil fertility. These findings have the potential to improve our understanding of biodiversity patterns and our predictions of climate change impacts on biogeochemical cycles.
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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